关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：  select id from t where num is null  可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：  select id from t where num=0

mysql中int、bigint、smallint 和 tinyint的区别与长度的含义 最近使用mysql数据库的时候遇到了多种数字的类型，主要有int,bigint,smallint和tinyint。其中比较迷惑的是int和smallint的差别。今天就在网上仔细找了找，找到如下内容，留档做个总结：使用整数数据的精确数字数据类型。bigint从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据（所有数字）。存储大小为 8 个字节。P.S. bigint已经有长度了，在mysql建表中的length，只是用于显示的位数。int从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 – 1 (2,147,483,647) 的整型数据（所有数字）。存储大小为 4 个字节。int 的 SQL-92 同义字为 integer。smallint从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 – 1 (32,767) 的整型数据。存储大小为 2 个字节。

MYSQL在一个表增加字段的语句 MYSQL数据库，在某个表增加一个字段，除了用管理界面进行傻瓜化的管理之外，也可以通过SQL语句直接添加。ALTER TABLE `tablename`  ADD COLUMN `itlu` INT(20) unsigned DEFAULT '0' AFTER `add_time`;意思是在tablename的表，add_time字段后面增加一个itlu的字段，INT类型，长度为20，属性unsigned，默认值是0